Un astrónomo argentino tiene chances de ganar el Nobel de Física

Se trata de Julio Navarro, y es el único argentino incluido en la lista de candidatos.

Un astrónomo argentino tiene chances de ganar el Nobel de Física

Por: Mendoza Post

Julio Navarro es el único argentino que fue incluido en la selecta lista realizada por Citation Laureates -lista de candidatos considerados a ganar el Premio Nobel en sus respectivos campos- con grandes posibilidades de ser nominado para el Nobel en Física.

El científico nació en Santiago del Estero, cursó sus estudios primarios y secundarios, para luego se mudó a la provincia de Córdoba para seguir su carrera universitaria en la Universidad Nacional de Córdoba, coronada con un doctorado en astronomía.

Navarro actualmente es profesor en la Universidad de Victoria de Canadá, donde vive y trabaja; y además es un experto reconocido por sus investigaciones sobre formación y evolución de galaxias, como también sobre estructura cósmica y materia oscura.

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Los ganadores del más alto honor de la ciencia, tanto en física, medicina, química y economía, se prevé que sean elegidos durante los primeros días de octubre por los cuerpos colegiados que tienen esa tarea: la Real Academia de las Ciencias de Suecia, para los ganadores del Nobel de Física, Química y Ciencias Económicas; la Asamblea del Nobel del Instituto Karolinska, para Medicina; y la Academia Sueca que nombra al ganador del de Literatura.

"Se trata de un comité bastante secreto y selectivo de personas que asesoran a la Academia Sueca para dar los premios Nobel, así que no hay candidaturas, ni nominaciones a ese premio. Lo que hacen algunas compañías, como está por la cual yo recibí esta distinción, es tratar de pronosticar quién podría recibir el Nobel", comentó Navarro.

Es uno de los posibles candidatos por su investigación sobre la sustancia que mantiene unidas a las galaxias.

Vale mencionar que a Navarro se lo considera como uno de los posibles candidatos al Nobel por su investigación sobre la estructura de los halos de materia oscura, la misteriosa sustancia que mantiene unidas a las galaxias.

El trabajo de Navarro utiliza algunas de las supercomputadoras más grandes del mundo y los algoritmos numéricos más sofisticados para recrear la formación jerárquica de galaxias y otras estructuras. Estas simulaciones de vanguardia han resaltado una serie de éxitos y deficiencias en las teorías de la formación de estructuras".

Sus investigaciones

"Hace mucho tiempo trabajo en lo que llamamos materia oscura, que es un componente del universo", sostuvo Navarro y añadió que el universo está formado por una parte de "átomo, oxígeno, hidrógeno, carbono, y otros elementos, que son las que llamamos materia ordinaria y la otra parte que uno conoce de la energía que es el sol y la luz que viene de las estrellas".

Sin embargo, aclaró, que "el universo está hecho de otras cosas que no son sólo átomos y la luz típica que nos llega del sol, esa cantidad de materia de luz y de materia normal es ínfima, es un 4% de materia y energía total del universo", puntualizó el astrónomo.

Por lo tanto dijo: "Creemos que el resto, el 96% restante se divide en dos, una materia oscura, que es una materia que pesa, o sea que tiene gravedad, que hace que las galaxias puedan existir y otra parte es la que llamamos energía oscura que es algo bastante diferente, es una fuerza repulsiva de largo alcance".

Sus estudios se basan en la materia oscura, un componente del universo. 

Entonces compartió que su trabajo "se refiere a la materia oscura, esta materia diferente que no interacciona con la luz", y a la vez graficó que "si uno tuviera una pelota de materia oscura sería completamente transparente y tampoco interacciona con la materia normal, con los átomos que conocemos, de ninguna otra forma que no sea la gravitacional".

"Sabemos dónde está esta materia oscura, cuánto hay, cómo está distribuida y tratamos de usar", ya que de esa forma "podemos medir los movimientos de estrellas, de galaxias, usando eso tenemos un mapa de materia oscura hecho del universo", explicó.

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