Un informe de OpenAI muestra cuáles las ocupaciones que tienen mayor peligro de ser automatizados y cómo la tecnología empieza a ganar terreno.
¿La IA reemplazará tu trabajo? Estas son las 44 profesiones en riesgo
La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa futurista y se convirtió en una realidad que ya comienza a transformar el mundo laboral. Según un informe publicado el 6 de octubre de 2025 por OpenAI, empresa creadora de ChatGPT, 44 profesiones en Estados Unidos se encuentran en la primera línea de riesgo de ser reemplazadas por sistemas de IA avanzados.
Sectores afectados
El impacto no es uniforme: sectores como el comercio minorista y mayorista muestran tasas de reemplazo superiores al 50% en tareas clave. Por ejemplo, empleados de mostrador son superados por la IA en un 81% de las pruebas realizadas, mientras que gerentes de ventas alcanzan un 79%. Otros puestos vulnerables incluyen encargados de envíos y recepción (76%) y editores (75%). Incluso profesiones tradicionalmente humanas, como detectives privados, presentan una vulnerabilidad del 70%.
Por el contrario, el sector de la información -directores, productores y periodistas- mostró mayor resistencia, con un máximo del 39% de reemplazo por IA.
Cómo se realizó el estudio
El estudio se basó en la metodología GDPval, que consistió en comparar de manera ciega el desempeño de modelos de IA frente a profesionales humanos en tareas específicas de nueve sectores económicos considerados más relevantes de EE.UU. Expertos humanos evaluaron los resultados sin saber cuál correspondía a la IA o al trabajador. Entre los modelos evaluados, Claude Opus 4.1 de Anthropic superó a los humanos en un 47,6% de los casos, mientras que GPT5-high de OpenAI alcanzó un 38,8%.
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Los 44 trabajos que corren riesgo de ser reemplazados por la IA en el futuro
Entre las profesiones más amenazadas por el porcentaje de éxito de la automatización frente al desempeño humano según el informe GPDval se destacan las siguentes:
*Empleados de mostrador: 81%
*Gerentes de ventas: 79%
*Empleados de envíos, recepción e inventario: 76%
*Editores: 75%
*Desarrolladores de software: 70%
*Detectives e investigadores privados: 70%
*Responsables de cumplimiento normativo: 69%
*Supervisores de primer nivel de trabajadores de ventas no minoristas: 69%
*Representantes de ventas mayoristas y manufactureras (excepto productos técnicos y científicos): 68%
*Gerentes generales de operaciones: 67%
*Gerentes de servicios médicos y de salud: 65%
*Compradores y agentes de compras: 64%
*Asesores financieros personales: 64%
*Gerentes de servicios administrativos: 62%
*Representantes de atención al cliente: 59%
*Supervisores de primer nivel de trabajadores de ventas minoristas: 59%
*Supervisores de primer nivel de trabajadores de producción y operaciones: 58%
*Enfermeros especialistas: 56%
*Corredores de bienes raíces: 54%
*Analistas de noticias, reporteros y periodistas: 53%
*Gerentes de sistemas informáticos y de información: 52%
*Supervisores de primer nivel de policías y detectives: 49%
*Representantes de ventas mayoristas y manufactureras de productos técnicos y científicos: 47%
*Abogados: 46%
*Especialistas en gestión de proyectos: 42%
*Trabajadores sociales de infancia, familia y colegios: 42%
*Secretarios médicos y asistentes administrativos: 42%
*Agentes de bolsa, productos básicos y servicios financieros: 42%
*Supervisores de primer nivel de apoyo administrativo y de oficina: 41%
*Analistas de inversiones financieras: 41%
*Animadores y recreadores: 37%
*Enfermeros titulados: 37%
*Gerentes de propiedades, bienes raíces y asociaciones comunitarias: 34%
*Gerentes financieros: 32%
*Productores y directores: 31%
*Técnicos de audio y video: 30%
*Conserjes de hotel: 29%
*Empleados de gestión de pedidos: 28%
*Agentes inmobiliarios: 27%
*Farmacéuticos: 26%
*Contadores y auditores: 24%
*Ingenieros mecánicos: 23%
*Ingenieros industriales: 17%
*Editores de cine y video: 17%
Colaboración humano-IA como futuro del trabajo
Más allá de estas proyecciones, OpenAI aclara que el objetivo no es predecir una pérdida masiva de empleos, sino mostrar cómo la IA puede apoyar la productividad. La combinación de habilidades humanas con la eficiencia de la IA podría transformar industrias enteras, mejorando la calidad y velocidad de tareas diarias.
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