El modelo matemático fue desarrollado por investigadores de la UNTREF y toma en cuenta la velocidad de contagios, además de la movilidad de las personas.
Según las matemáticas, Argentina ya pasó el pico de la segunda ola
Aunque los últimos días marcaron récords de contagios y fallecimientos por Covid, algunos especialistas aseguran que podríamos haber pasado el pico de la segunda ola de la pandemia en Argentina.
Según un modelo matemático desarrollado por investigadores de la carrera de Ingeniería en Computación de la Universidad Nacional de Tres de Febrero, denominado Modelo de Contagios Generalizado (MCG), que permite analizar los datos de propagación de Covid-19 en Argentina, los contagios comenzarían a bajar.
El modelo, desarrollado por los ingenieros Néstor Barraza, Gabriel Pena y la doctora Verónica Moreno, se basa en el indicador Mean Time Between Infections (MTBI), que mide el promedio del tiempo que transcurre entre dos infecciones consecutivas en toda la población, correspondan o no al mismo individuo, y pueden estar separadas en distancia. Este indicador se mide en unidad de tiempo y se obtiene de los datos de infectados.
El modelo se basa en los casos positivos reportados a diario
De acuerdo con este modelo, la primera provincia en alcanzar el pico de contagios fue Córdoba, la semana pasada. Ahora, según los investigadores, esa instancia se alcanzó también a nivel nacional este lunes 3 de mayo, con un contagio cada 3,16 segundos.
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Según esta previsión, los contagios se aceleraron en el tiempo hasta llegar a esa marca, y ahora comenzarán a espaciarse. Cabe recordar que, según este mismo algoritmo, el primer pico de la pandemia en Argentina se alcanzó el 11 de noviembre pasado, con un contagio cada 4,35 segundos. Es decir que la aceleración que tuvo la curva en la segunda ola el momento de alcanzar su clímax de contagios fue un 38 por ciento superior a la de la primera.
La circulación incide
Los investigadores de la Universidad de Tres de Febrero también toman en cuenta los datos de la movilidad en la población, indicada por el desplazamiento registrado en los dispositivos celulares. Se observa que hubo un aumento de un 10 por ciento de la movilidad respecto del registro en el mes de enero, lo que provocó la suba de contagios.
De acuerdo con el MCG, si las condiciones de movilidad se mantienen, no se esperan grandes variaciones en el número de infectados a diario. El tema de la circulación es un elemento clave, porque le da previsibilidad al sistema.
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"Haber llegado al pico de contagios garantiza que no debería esperarse un aumento consecutivo de casos diarios, excepto que haya errores en el número registrado de infectados o aumente la movilidad", indicaron los investigadores de Ingeniería en Computación.
Fuente: Clarín
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