Según afirmó el gobernador, busca detectar dónde y cuándo ocurrirán los delitos para anticipar operativos. El modelo ya está desarrollado y comienza su despliegue en la provincia.
De la ciencia de datos a las zonas calientes: el plan para anticipar el delito
En el 2002, Steven Spielberg tomó la historia de uno de los principales novelistas de ciencia ficción, Philip K. Dick, para llevar a la pantalla Minority Report. Allí, Tom Cruise interpreta un policía de elite en Washington en el año 2054 que utiliza tecnología psíquica para arrestar y enjuiciar a los asesinos. Pero lo hace antes de que cometan un crimen. El futuro se puede predecir y los culpables son detenidos por la unidad de élite antes de que puedan delinquir.
A diferencia de los "precogs", que son tres seres psíquicos cuyas visiones sobre los asesinatos nunca han fallado y sirven para prevenir el delito, en su discurso ante la Asamblea Legislativa, el gobernador Alfredo Cornejo presentó un sistema predictivo del delito que según detalló apunta a anticipar zonas y momentos de mayor riesgo en Mendoza. La herramienta, según indicó oficialmente, ya está desarrollada y comienza ahora una etapa de implementación progresiva.
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El eje del modelo es claro: el delito no ocurre de manera uniforme. Los datos analizados muestran que cerca del 50% de los hechos se concentran en apenas el 5% del territorio, un dato que permite rediseñar la estrategia policial con foco en áreas muy específicas. A partir de esa base, el sistema trabaja con información geolocalizada proveniente del 911, combinada con datos censales.
¿De qué se trata
El Post conversó con Leandro Biskupovich, subsecretario de Tecnología Aplicada a la Seguridad del Ministerio de Seguridad, sobre este "mapa" que utiliza analítica avanzada para identificar patrones reales.
"Lo que nosotros estamos haciendo y nos está saliendo muy bien es identificar zonas y momentos con mayor riesgo. Eso nos permite tener nuestros recursos lo más próximos posibles a los delitos, en muchos casos para evitarlos y en el resto para abordarlos mucho más rápido", comenzó el funcionario.
También indicó que "es realmente preciso" ya que asegura que "cuando contrastamos el modelo con datos reales, vemos que una parte significativa de los delitos ocurren en las áreas y momentos que el sistema identificó".
Sistema propio
El sistema se desarrolló con equipos del Ministerio, específicamente del Observatorio Provincial de Seguridad que lo conforman profesionales de diferentes áreas como programadores, sociólogos y policías.
"Llevó bastante tiempo pero no lo desarrolló ninguna empresa por lo que no hay un contrato", contó Biskupovich.
No es una foto, sino una lectura del territorio
En concreto, aplica técnicas de clustering espacial, mediante un algoritmo conocido como OPTICS, que permite detectar agrupamientos delictivos sin definir previamente cuántos hay. Esto hace posible encontrar zonas con distintas intensidades de riesgo y adaptarse mejor a la dinámica del territorio.
"El algoritmo OPTICS nos permite detectar con precisión dónde se concentran los delitos y cómo evolucionan en esas zonas. No es una foto sino una lectura dinámica del territorio", aclaró.
A eso se le suman simulaciones de Monte Carlo que es un modelo que descarta el azar: "El modelo asegura que los patrones que vemos son reales. Y la prueba de Clark-Evans es un estándar internacional para validar si los eventos están efectivamente agrupados".
En lo práctico
Por último, indicó al Post que "estamos preparando un formato muy simplificado para que nuestros jefes policiales tengan identificados los 'hotspots' de su jurisdicción. Es decir, van a poder ver lugar, día, hora y qué tipo de recurso deben asignar en las inmediaciones (móvil, moto, bicicleta, personal a pie)".
"Es un avance enorme y un cambio mucho más grande. Todos los proyectos que venimos impulsando desde la tecnología tienden a optimizar recursos y acortar tiempos de respuesta. Este proyecto tiene todo", culminó.
A diferencia de los "precogs", esos seres psíquicos de Minority Report que servían para prevenir el delito en la ciencia ficción, esperemos que este modelo basado en ciencia de datos sea efectivo ante la inseguridad y no quede como pasó en gestiones lejanas en un "mapa del delito".
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